随着知识管理系统的广泛应用以及计算机信息技术的不断发展，开发智能化的知识管理系统成为研究的焦点。将人工智能技术运用于知识管理系统中，可以有效地管理组织的显性知识、最大化地将隐性知识转换为显性知识，从而实现组织更大范围的知识共享。 本文首先对知识管理及知识管理系统的相关概念进行了陈述，对用于知识管理系统的主要技术如Internet／Intranet技术、群件技术等进行了分析，并分析了现有知识管理系统架构，指出现有知识管理系统的不足，提出了基于CBR(Case-based Reasoning)和XML(Extensible Markup Language)的智能化的知识管理系统架构。该架构适于对经验知识的管理。 在该架构中，将经验知识用案例表示，我们使用DTD(Document Type Definition)定义案例的结构，所有的案例知识存储在案例库中，CBR引擎负责从案例库中检索出用户所需的知识，将其组织成XML文件，通过网络将其传送到客户端。本文重点阐述了该架构的技术实现、案例知识的表示以及CBR引擎的检索功能。 在本文的最后，介绍了基于该架构的一个知识管理系统实例——汽车故障诊断系统原型。