C网分组域监测系统数据采集预处理技术的研究与开发

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随着C网分组域网络的各类数据业务的飞速发展,网络中分组业务流量的日益增大,对网络性能监测和维护的需求也日益增加。分组业务流量的增大也给现有的网络监测技术的实时处理速率和存储效率带来了挑战。为满足当前网络监测与维护的需求,C网分组域分布式信令监测系统应运而生,本系统加入了新开发的数据采集预处理技术,实现了在信令分析之前稳定的对大流量数据进行预处理的功能,大大减轻了数据处理压力,为网络的监测和维护提供了极大方便。   论文以C网分组域分布式信令监测系统的开发为背景,在认真研究CDMA2000(1)x EVDO网络结构基础上,针对现有网络监测系统存在的技术难点,对大流量数据的预处理技术进行了研究与实现。本文首先介绍了C网分组域数据采集预处理技术的组成,并与传统监测设备做了对比,总结了该技术的优势之处;接着介绍了C网分组域网络信令分布式监测系统的总体框架和特点。   作为研究重点,论文着重分析了C网分组域中数据采集预处理技术的设计方案,包括PPP分片重组模块、PPPVJ解压缩模块、流量统计模块和数据过滤模块。其中,PPP分片重组模块需要对PPP分片数据进行重组,保证数据的完整性和准确性,以便信令分析模块对PPP数据进行解码与分析;PPP VJ解压缩模块实现了被VJ压缩处理的用户面TCP/IP消息头的解析过程,解决了VJ压缩技术给A10接口的业务分析带来的障碍;流量统计模块以一个完整的业务流程作为统计维度,实现了对现网流量的监测;数据过滤模块的作用是保留系统需监测的业务数据,过滤掉不必要的数据净荷,大大减少了监测系统处理的数据流量。同时还对大流量数据的优化处理方案做出了一些总结。   最后,论文设计了WAP2.0业务流程CDR的回放,用于验证数据预处理技术的正确性。接着,论文对C网分组域数据采集预处理技术的设计方案进行了测试分析,完成了对PPP重组案例、PPP VJ解压缩案例的测试;并完成了对预处理完成的WAP2.0业务数据的解码和CDR合成方案的设计,实现了对WAP2.0业务流程的正确回放,验证了数据预处理技术的有效性和正确性。   本数据采集预处理技术方案已成功运用于C网分组域网络分布式信令监测系统中,该方案有效的解决了大流量业务数据的监测难题,能长时间稳定地预处理现网数据,为网络优化提供了有效支撑,线上运行稳定,效果良好。  
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