近几年,我国钢铁工业升级转型步伐加快,企业对降低物流成本的需求越来越迫切,如何降低物流成本成为摆在钢铁企业管理者面前的一道难题。多Agent系统具有较好的交互性和协作性,能够解决单个Agent不能解决的复杂问题,对钢铁企业这种复杂的分布式系统求解具有较好的适应性。Agent成员间的良好的通信性能,能够解决钢铁企业各系统间的“信息孤岛”问题,其相互协作性能使物流管理效益达到总体最优。本文采用多Agent技术手段对钢铁企业物流管理进行了优化,主要研究如下：(1)对钢铁企业物流管理的相关问题进行了研究。详细分析了各管理系统的应用情况,指明了钢铁企业管理系统未来的发展方向是集成化；并在集成化的趋势下,分析了物流管理系统可能的功能组成。对钢铁企业的业务流程进行了详细分析,对本文研究的物流管理范围进行了说明。(2)对钢铁企业物流管理进行了优化建模。首先对钢铁企业的多Agent组织结构进行了构建,并对Agent成员之间的通信进行了设计,提出了信息路由的方法来实现成员Agent之间的通信,并对通信的内容进行了标准化设计,降低了信息的复杂度。其次对钢铁企业物流管理系统进行了结构设计,分析其Agent的功能组成,并从业务运作的服务关系对采购、运输、库存模型进行了研究,将其划分为控制层、执行层、用户层三个层次。(3)对管控中心结构和推理机制进行了研究。首先对物流管控中心的功能组成模块进行了分析；其次对库存分类推理模型进行了研究,提出了用改进的模糊聚类分析法对原辅料进行分类,并用C#语言对改进的模糊聚类分析方法进行了测试分析。(4)以NJ钢铁为例,对物流管理系统进行了实现。重点对NJ钢铁的多Agent实现条件进行了分析,对Agent成员进行了详细划分。最后用Visual Studio2008平台对系统功能进行了实现。