【摘 要】
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近年来,随机效应转换模型常用来分析生存数据,但是需要假定随机效应分布、误差项分布已知,或者随机效应分布未知但具有对称性条件.在本文中,我们考虑具有非对称性随机效应的
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近年来,随机效应转换模型常用来分析生存数据,但是需要假定随机效应分布、误差项分布已知,或者随机效应分布未知但具有对称性条件.在本文中,我们考虑具有非对称性随机效应的半参数转换模型,其转换函数未知但保持单调递增,随机效应分布与误差项分布均未知.对于存在删失情况的生存数据,我们提出了一个秩估计函数,然后进行参数估计,并建立参数估计的一致相合性和渐近正态性.通过随机加权重抽样的技巧,我们得到渐近方差的相合估计.在模拟实验中,我们得到了估计的偏差、标准差、均方误差与95%置信区间,结果表明该方法在处理非对称性随机效应的转换模型时效果良好.最后,我们将该方法应用于NCCTG肺癌数据当中.
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