现如今,虽然社会的发展突飞猛进,但是仍然存在一些不安定的因素,比如恐怖分子制造的爆炸案的发生,对社会稳定、人民财产以及人身安全造成了严重的威胁,因此世界各地均加强了对爆炸物的探测。爆炸物品的痕迹不仅会存留在接触过的物体以及人身上,且固体的爆炸物品一般均朝着四周发散粉尘颗粒,通过抽取其周围空气得到爆炸物的微量信息,这就为痕量炸药等危险物品的探测提供了可能。本文主要设计一种便携式、低功耗、灵敏度高的炸药及酒精检测智能系统。包括检测装置的设计以及数据处理智能算法设计。检测装置包括传感器检测模块、控制模块、功能提示模块以及通讯模块的设计。其中炸药物的检测模块采用分子印迹压电传感器,该传感器能够与目标分子特异性结合,实现快速的检测。由于检测效果受修饰方法的影响,本文采用了三种修饰方法,同时采用多传感器数据融合的方法,提高检测系统的抗干扰以及检测结果的准确性。酒精检测采用酒精传感器,实现酒精浓度与电信号的转变。控制模块将采集到的信号进行处理后送给单片机,包括炸药信号的分频,滤波,选通等处理,以及酒精传感器的信号处理电路,微控制器选用超低功耗的MSP430系列单片机,实现对外设的控制。功能提示模块包括声光报警以及LCD显示,用于装置性能的测试。系统设计了通讯接口,其中SPI接口可以实现2.4G网点式的测量,串口通讯用于和计算机之间数据的交换。便于后续系统的升级,提高了系统的实用性。数据处理智能算法采用BP神经网络算法实现爆炸物的智能判断。根据系统的要求完成了硬件电路设计、PCB板的绘制以及软件功能的实现,并对检测到的数据进行实验分析,包括系统检测性能分析以及算法分析。实验验证检测系统显示最大误差为0.05811%,经过数据融合算法处理之后,检测误差由0.304%减小到0.279%,同时利用分类算法实现了爆炸物的智能判断。酒精探测浓度范围为25-200ppm。能够实现对检测到的炸药智能分析,同时对超过环境阈值的酒精浓度进行报警。