近年来,经济全球化程度的不断加深,可持续发展、绿色发展等理念的重申,人工智能等现代技术的出现,以及新零售、新制造等概念的提出,从多个方面推动了传统供应链的转型升级。随之而来的是越来越多的新名词,全球供应链、绿色供应链、数字供应链、智慧供应链。供应链的这些发展使得供应链的规模越来越大,结构越来越复杂,动态性也越来越强,自然而然地其运行过程中面临的不确定性因素也越来越多。复杂多变的国际环境,严格的环境监管,不可预测的突发事件以及意料之外的市场波动等,这些都可能给供应链的运行带来极大的干扰,进而造成严重的损失。在这样的背景下,提高供应链弹性就显得尤为重要。而且有学者指出,在供应链初始设计阶段有必要引入弹性概念来提高供应链应对未来不确定性的能力,因此本文从以下几个方面对不确定环境下的弹性供应链网络设计问题展开研究。首先,考虑包括中断风险和市场不规则变动的多种不确定性,针对一个多阶段的弹性供应链设计问题,本文采用综合决策和分层决策的方法,分别构建了相应的不确定规划模型。模型采用情景分析方法模拟设施中断的情景,并将中断风险对供应链的影响量化为生产能力的损失和生产成本的增加,市场的不规则变动量化为需求量的变化。考虑到这些事件的不确定性以及未知性,没有直接相关的数据,本文在构建模型时引入不确定理论,将上述参数模拟为不确定变量。此外,模型还对缺货率的最大可能值（Va R）和期望值的偏差进行约束,尝试着控制不确定事件给供应链带来的风险。研究表明,中断风险和市场不规则变动确实会影响供应链的设施选址决策,不确定性越高,影响越大。而且,模型中新构造的风险约束条件可以起到降低风险,减少损失的作用,但是要付出较高的经济成本。在这个研究内容的基础上,采用同样的方法解决这些不确定性,接下来本文尝试采取策略提高供应链的预防能力。针对这个问题,本研究引入设施加固策略提高供应链应对风险的能力,采用额外生产能力策略缓解因需求增加和生产能力损失造成的供应能力不足的情况。但是这些策略在发挥其优势的同时,也给供应链带来了一定的冗余,这与如今的精简生产理念相悖。为了控制冗余,基于供应链的供应能力和生产能力,本研究构造了量化冗余的函数,并在模型中对其进行了约束。研究表明这两种策略可以在降低总成本和供应链冗余性的同时,提高供应链的弹性,缓解不确定事件对供应链造成的影响,并且两种策略结合的效果要好于单策略的效果。此外中断风险和需求变动也会影响供应链的设施选址决策和预防策略决策,不确定性越高,防御能力就应该越强。随后,考虑到响应能力是供应链弹性的主要内容之一,而目前关于这方面的研究又比较少,接下来本文尝试解决如何提高供应链响应中断风险的能力的问题。针对这个问题,本研究提出了两种策略:一种是产品外包策略,缓解供应链的生产压力,另一种是应急设施和生产能力扩张策略,缓解产能不足的问题。将这两种响应策略和设施加固的预防策略相结合,基于三种不同的决策准则:最小化总成本的悲观值、期望值和乐观值,本研究构建了相应的不确定规划模型,这些模型可以为决策者提供供应链网络设计总成本的取值范围。研究证明了所提出的数学模型以及响应策略的有效性。但是外包策略降低总成本的效果要好于应急设施和生产能力扩张策略,而降低缺货率的效果却次于后一种策略;此外同时结合预防和响应策略的效果要稍好于单方面措施的效果。最后,引入恢复时间窗,讨论了供应链恢复能力对供应链战略决策的影响。针对这个问题,本研究采用综合决策的方法,将供应链中断前、中、后三方面的决策作为一个整体进行研究,基于成本最小化的决策准则,构建了两阶段不确定规划模型。为了贴合实际决策问题,模型考虑了事后策略的响应时间和恢复操作的延迟时间。此外,结合供应链弹性的定义,在上述模型的基础上,本研究分别从供应链的预防、响应和恢复能力三方面入手,以供应链失效后的供应能力与正常情况下的供应能力的比值作为量化供应链弹性的指标,对供应链弹性进行了约束。研究表明恢复计划确实会影响供应链的战略决策,恢复延迟时间越长,供应链预防风险的能力应该越强。事后策略的响应时间不影响战略决策,只会影响供应链总成本。另外,以预防能力作为量化弹性的指标的约束效果要强于综合能力的约束效果,但同时要付出较高的经济投入。综上所示,本文综合考虑中断风险和市场不规则变动的多种不确定性,结合决策者的风险偏好,基于不同的决策准则,采用不同的决策方法,对不确定环境下的弹性供应链网络设计问题进行了研究。该研究讨论了不确定性以及恢复操作对供应链战略决策的影响,验证了不同弹性策略的有效性,构建并分析了风险控制、冗余控制以及弹性控制函数的约束效果,期望这些研究成果能够为企业解决相应实际问题提供一定理论与技术支持。