随着新信息时代的到来,人们在电子商城上虚拟现实购物变的越来越多,但无法像传统购物方式可亲自试穿试戴,体念感不强,导致网上交易不高效存在较多的退货换货。由于虚拟现实技术可有效减少对商品的认知度,因此本文通过研究和开发眼镜虚拟试戴系统,以此推动虚拟试戴技术的发展。本文以特征检测为基础,通过对人眼定位算法过程的分析,针对眼镜虚拟试戴中连续视频图像的特点提出了改进的人眼定位算法,提高了定位算法正确率。在改进人眼定位算法的基础上,分析电子商城中虚拟眼睛试戴系统需求,设计并编程实现该系统,实现了动态逼真的试戴效果。本文的主要工作如下:(1)介绍和分析了眼镜虚拟试戴的研究背景和应用前景,以及介绍了眼镜虚拟试戴及人眼检测的研究现状,阐述了眼睛定位算法、眼镜虚拟试戴的相关技术以及眼镜虚拟试戴系统的需求。(2)提出一种基于Gabor滤波器的自动纠错人眼定位识别算法。针对眼镜虚拟试戴系统中的人眼定位,给出一种基于Gabor滤波器的自动纠错人眼定位识别算法。介绍了基于Gabor滤波器的人眼定位方法,针对基于Gabor滤波的人眼定位算法的小波抗干扰和非均匀光照的优势,结合连续视频图像的特性,关键帧之间双眼的逻辑及位置关系对每帧的坐标值进行动态纠错调整,通过对提出的改进算法进行实验分析证明了算法改进的有效性。(3)设计并开发了基于web的眼镜虚拟试戴系统。对当前眼镜虚拟试戴系统的需求进行分析和设计,应用基于Gabor滤波器的自动纠错人眼定位识别算法,设计并实现了一个基于互联网电子商务网站的眼镜虚拟试戴系统,针对不同性别以及不同背景情况下,通过测试验证其可用性和逼真的虚拟试戴效果。