【摘 要】
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本文以某电厂超超临界百万机组为背景,对机组冷端系统进行能效监测、分析、评价与诊断。冷端系统对电厂能效水平具有较大影响,是保证电厂高效经济安全运行的重要部分,因此需重点研究。首先,对某电厂冷端系统设备组成、功能及规格进行了详细的分析,并作出冷端系统流程图与设备树。依据三个原则,选取合适的指标与参数,在此基础上构建冷端系统能效指标体系,搭建冷端系统数学模型。然后,采用基于数据挖掘(k均值聚类)的方法获
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本文以某电厂超超临界百万机组为背景,对机组冷端系统进行能效监测、分析、评价与诊断。冷端系统对电厂能效水平具有较大影响,是保证电厂高效经济安全运行的重要部分,因此需重点研究。首先,对某电厂冷端系统设备组成、功能及规格进行了详细的分析,并作出冷端系统流程图与设备树。依据三个原则,选取合适的指标与参数,在此基础上构建冷端系统能效指标体系,搭建冷端系统数学模型。然后,采用基于数据挖掘(k均值聚类)的方法获取基准值,并结合EBSILON仿真平台对所挖掘的基准值进行验证。利用耗差因子分析原理,对冷端系统指标类耗
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