近年来,随着安全监管措施不断完善,监管力度不断加大,即使我国特种设备数量随着经济的快速发展而逐年增加,特种设备整体的安全运行状况也保持稳定并逐渐得到改善。但由于特种设备的品类多,尤其是机电类特种设备应用范围广,事故一旦发生,就会造成惨重的后果,给企业的生产安全和人民的生命及财产安全造成巨大损失。据有关资料表明,特种设备安全事故80%以上由人为失误引起,这暴露出在人的因素研究与管理上存在明显的短板。因此,本文基于人员安全能力的影响因素,以事故发生占比较多并呈上升趋势、在作业时人机交互频繁的桥门式起重机司机及叉车司机为切入对象,对操作性强、人机交互频繁的机电类特种设备作业人员进行安全能力评估研究与应用。对有效预防和坚决遏制机电类特种设备事故的发生,维护企业的安全生产有重要意义。主要研究内容如下:（1）针对机电类特种设备作业的特点,定义其作业人员安全能力的内涵,从岗位作业任务安全能力需求的角度,分别建立了安全内在素质能力及安全能力外在表现评估体系来实现其安全能力的综合评估。针对安全内在素质能力的评估,首先运用层次分析法确定各指标的权重,再通过模糊C均值聚类算法对人员安全内在素质能力数据聚类及由带权重的TOPSIS法确定聚类等级,最终运用BP神经网络模型对机电类特种设备作业人员安全内在素质能力进行动态评估。针对安全能力外在表现的评估,以任务为载体,从任务执行质量与效率两个维度对机电类特种设备作业人员的安全能力外在表现进行评估,通过对典型事故进行统计分析、文献研究、实地调研与专家访谈等,确定相应评估标准与模型。（2）构建了机电类特种设备作业人员安全能力综合评估模型,确定安全能力评估实现方式为实验法、问卷测量法、任务执行过程中的实操评估。同时确定实验设备与实验条件、设计相应安全能力测量问卷及制定实操评估工具,为机电类特种设备作业人员的安全能力量化提供实现路径与工具。（3）通过245名叉车司机数据进行模型训练及测试,再由100名叉车司机为研究对象对安全能力评估体系及实现方式进行应用,验证了机电类特种设备作业人员安全能力评估体系及实现方式的有效性与准确性。同时为实现安全能力的动态评估,设计与开发了机电类特种设备作业人员安全能力评估系统作为评估载体,对研究的安全能力评估体系及实现方式进行应用。