人事部门是高校行政管理中重要组成部分，人事管理信息化是现代高校发展的必然趋势。随着计算机软件技术和网络化水平的不断提高，为提高人事管理工作的效率和质量，提升人事管理水平，提供科学决策依据，实现人事管理信息的高度共享，开展高校人事管理系统的关键技术研究，开发适合高校特征的人事管理系统成为当前十分重要的任务。基于此，本文在研究高校人事管理系统国内外开发使用现状的基础上，结合系统的高效、实时、可靠等特征，采用.NET组件技术和三层Browser/Server模式，设计并实现了一个符合高校信息化建设的基于数据挖掘技术的人事管理系统。论文首先介绍课题研究的背景意义、国内外研究现状，在介绍了系统相关技术和数据挖掘理论的基础上，根据高校人事管理的实际需求，分析和设计了系统的总体结构及系统中子系统的基本功能，对系统的数据库进行了设计；接着分析了数据挖掘技术的关联规则，重点研究了Apriori算法，将其应用到人事管理系统中，为高校人事管理提供科学的决策支持；最后给出了系统各功能模块的实现过程。本文设计实现的基于.NET的高校人事管理系统避免了传统人事管理的数据不统一、信息难以共享、工作效率低、不能提供决策支持等不足，实现了人事管理的信息化、规范化和科学化管理，将最大程度提高了人事部门的工作效率，具有广泛的应用前景。