【摘 要】
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目的:探索并分析鲍曼不动杆菌感染相关危险因素,根据危险因素,构建预测模型,比较鲍曼不动杆菌感染分布和耐药基因特点,预测未来五年鲍曼不动杆菌的耐药趋势。为临床合理选择抗菌药物提供依据。方法:利用多因素Logistic回归分析方法,探索医院内鲍曼不动杆菌感染危险因素,并构建其风险预测模型。回顾性分析2019年1月到2021年8月山西省某三甲医院微生物实验室分离出的3580株鲍曼不动杆菌,并分析其感染分
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目的:探索并分析鲍曼不动杆菌感染相关危险因素,根据危险因素,构建预测模型,比较鲍曼不动杆菌感染分布和耐药基因特点,预测未来五年鲍曼不动杆菌的耐药趋势。为临床合理选择抗菌药物提供依据。方法:利用多因素Logistic回归分析方法,探索医院内鲍曼不动杆菌感染危险因素,并构建其风险预测模型。回顾性分析2019年1月到2021年8月山西省某三甲医院微生物实验室分离出的3580株鲍曼不动杆菌,并分析其感染分布特征。采用PCR检测耐药相关基因bla OXA-23、bla OXA-51、bla KPC、bla OXA-24、bla NDM、OXA-58、bla VIM和ade B,car O、aba I、bfm S、qac E,分析鲍曼不动杆菌流行基因型及其造成多重耐药的机制。利用SVM（支持向量机）回归模型,分析并且预测未来5年临床上主要治疗药物(碳青霉烯类,头孢哌酮—舒巴坦,米诺环素与替加环素,对鲍曼不动杆菌的耐药趋势及其耐药率。结果:多因素分析证明,手术史（P=0.03,OR=2.912）,心脏病（P=0.008,OR=3.194）,留置胃管（P=0,OR=5.584）,深静脉置管（P=0.008,OR=2.709）,糖皮质激（P＜0.01,OR=0.022）构成鲍曼不动杆菌感染的易感因素。构建鲍曼不动杆菌危险因素预测模型F（X）=1.069×手术史+1.161×心脏病+1.72×留置胃管+0.997×深静脉置管+糖皮质激素×0.997-3.814,曲线下面积＞0.6,在合理范围内。检测出3580株鲍曼不动杆菌,主要来源于痰液、肺泡灌洗液、血液。其中男性占比76%,女性为24%。同时,年龄越大,检出率越高,其中＞65岁的老年人阳性率最高。样本科室来源,ICU和神经外科检出率最高。PCR检测耐药相关基因结果60株AB中β内酰胺A类酶KPC未检出,B类酶bla VIM（13%,8/60）,bla NDM（96%,58/60）,D类酶bla OXA-51（100%,60/60）,bla OXA-23（98%,59/60）,bla OXA-58（6%,4/60）bla OXA-24（5%,3/60）。多种耐药基因结果caro（98%,59/60）、ade B（100%,60/60）、qac E（55%,33/60）,毒力因子abal（5%,3/60）、bfms（90%,54/60）。通过支持向量机（SVM）回归模型分析主要抗生素的耐药率变迁趋势,结果表明,未来5年（2020年至2025年）碳青霉烯类抗生素的耐药率达90%以上,头孢哌酮/舒巴坦未来2年内将会达到80%以上,米诺环素与替加环素未来耐药率会平稳性增高。结论:临床应加强手术后的护理,心脏疾病患者的监测,减少侵入性操作减少糖皮质激素的使用,以减少AB的感染率。人民医院碳青霉烯类抗生素的耐药是由OXA-51+OXA-23+OXA-24+OXA-58+bla VIM+bla NDM基因共同起作用。car O、ade B基因型的高检出率表明细菌外膜蛋白的改变和外排泵的过表达是形成多重耐药,甚至泛耐药的主要机制。消毒剂qac E,毒力因子aba I、bfm S在临床诊疗中必须引起重视。
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