【摘 要】
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背景:置入外周静脉留置针是患儿住院期间最常见的侵入性操作之一,静脉炎、外渗、渗出、堵管、意外脱管等并发症的发生率达18.9%～71.0%,从而导致外周静脉留置针的过早拔除,增加住院期间医疗费用,给患儿带来再次置针的疼痛和恐惧。作为重要的患儿安全问题,识别风险因素并采取积极有效的前馈管理可降低外周静脉留置针并发症对住院患儿造成的不良影响,而目前国内研究对风险因素及其交互效应挖掘不够充分,故有必要对数
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背景:置入外周静脉留置针是患儿住院期间最常见的侵入性操作之一,静脉炎、外渗、渗出、堵管、意外脱管等并发症的发生率达18.9%～71.0%,从而导致外周静脉留置针的过早拔除,增加住院期间医疗费用,给患儿带来再次置针的疼痛和恐惧。作为重要的患儿安全问题,识别风险因素并采取积极有效的前馈管理可降低外周静脉留置针并发症对住院患儿造成的不良影响,而目前国内研究对风险因素及其交互效应挖掘不够充分,故有必要对数据进行深入分析和挖掘,为提高住院患儿外周静脉留置针管理质量提供科学依据。目的:（1）通过横断面研究调查住院患儿外周静脉留置针并发症现状;（2）分析住院患儿外周静脉留置针并发症严重度的风险因素,基于SPSS 24.0 CART决策树算法原理构建住院患儿外周静脉留置针并发症严重度风险预测模型。方法:本研究为描述性横断面研究,便利选取2020年11月至2021年9月北京市2家三级甲等医院儿科病房符合入选标准的303名住院患儿。采用自行设计的外周静脉留置针并发症风险因素收集表记录患儿风险因素及并发症信息。应用SPSS 24.0对数据进行统计和分析,基于SPSS 24.0 CART决策树算法原理,构建住院患儿外周静脉留置针并发症严重度风险因素预测模型。结果:（1）303名患儿中并发症发生率最高的为渗出,130例（42.9%）;其次为渗血或渗液,67例（22.1%）;堵管51例（16.8%）;静脉炎47例（15.5%）;意外脱管8例（2.7%）。并发症轻度组121例（39.9%）,中度及以上组182例（60.1%）。（2）两组患儿中,单因素分析有统计学意义（P＜0.05）的变量有17个:年龄分期、科室、疾病、输液接头、穿刺部位、血管状态、置针过程、敷料是否无张力粘贴、固定是否有效、穿刺过程中患儿配合、输注方式、留置期间患儿配合、留置期间评估及时全面、冲封管时机、是否及时更换敷料、每日输液时长、输液速度。（3）基于SPSS24.0CART决策树算法原理,构建住院患儿外周静脉留置针并发症严重度风险预测模型,输出决策树风险预测模型深度5层、叶节点18个、决策路径18条,筛选出10个决策因素:固定是否有效、穿刺部位、置针过程、疾病、血管状态、每日输液时长、穿刺过程中患儿配合、输液速度、年龄分期、留置期间患儿配合,其中固定是否有效是最重要的决策因素。风险预测模型的准确率为78.55%,灵敏度为78.57%,特异度为78.51%。结论:基于决策树算法构建住院患儿外周静脉留置针并发症严重度风险预测模型具有良好的预测效能,为今后我国住院患儿外周静脉留置针并发症风险因素预防与管理提供了理论和实践参考。
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