随着互联网的兴盛,全球各大交易所,纷纷把各种金融数据放到互联网上进行发布,其效率得到了巨大的提高。因为金融数据的类型多种多样,数据量也差异巨大,对于金融数据的管理需要耗费大量时间,所以迫切需要有效地将金融数据管理起来。而现有开源的内容管理系统虽然对于企业进行内容管理的支持十分方便,但是要处理数据量差异巨大、数据类型也各不相同的金融数据却显得力不从心。因此,针对金融数据的数据特点和内容管理需求,本文提出了一种面向金融大数据的内容管理方法,利用现有开源的CMS(Content Management System内容管理系统)和NOSQL(Not Only SQL非关系型数据库)等技术来实现对金融数据的内容管理。内容管理的关键在于数据的存储,因此主要思路是如何对不同的金融数据设计出最适合的存储方案,提高性能。本方法的设计思想是针对每种金融数据的数据特性和典型的应用场景,分析其适合使用关系型数据库、列存储数据库、文档型数据库、键值数据库还是文件系统来进行存储,选择合适的数据库平台之后,进行元数据设计,并根据此类数据的应用需求建立合适的索引。为了验证和实现本方法,本文针对几种有代表性的金融数据进行存储方案设计,并进行实验测试,获得同一种数据在不同存储模式下的量化差别,验证利用此方法设计存储方案的合理性。然后利用此方法的设计思想,实现了一个金融数据内容管理系统,并对系统的功能和性能进行测试,完成了面向金融大数据的内容管理方法的设计和实现。