在经济全球化形势下,企业为了适应极度复杂的全球性的社会生产需要,不断探索新型的生产与经营的组织管理模式。这种模式要求企业以系统的观念重新看待供应商决策的信息流的一体化管理,建立新型的供需关系,以确保整个供应链低成本和高效率地运作。供应商决策是物流与供应链管理领域的主要研究内容之一,选择优秀的供应商是建立高效供应链的基础。高效的供应商管理不仅可以提高企业管理水平,而且能够大幅提升企业的盈利能力。随着市场竞争的全球化和剧烈化,产品的生命周期越来越短,强调质量、交货可靠性、价格、提前期等增加了供应商决策的复杂性和选择范围。因此,科学有效地选择最适合企业特征要求的供应商成为企业首要的核心决策问题,也是企业实现国际化并提高国际竞争力的关键环节。本文在对供应商决策相关概念及国内外研究成果系统分析的基础上,将双论域量化模糊粗糙集的思想方法应用于供应商决策问题。文章以供应商决策问题为研究背景和应用对象,将基于双论域量化模糊粗糙集理论的供应商决策方法的系列理论问题展开研究,形成基于双论域量化模糊粗糙集的供应商决策问题的一般性理论框架。进而提出了将双量化模糊粗糙集与AHP相结合的一种新颖的混合方法,即模糊层次分析法。文章首先将供应商决策问题转化为双论域决策近似空间中具有模糊决策对象的粗糙近似问题,并建立了基于双量化模糊粗糙集的供应商选择决策模型。然后使用双量化模糊集计算模糊决策对象在双量化近似空间中的上下近似。在此基础上,根据上下近似法构建判断矩阵,并采用层次分析法对候选供应商进行了综合排序。文章在进行理论研究与理论创新的同时,也注重其在现实供应商决策问题应用中的可行性分析及效果评价分析。实践是检验真理的唯一标准,文章以互联网及大数据背景下企业供应链管理过程中的实际供应商决策问题为研究对象,例如多供应商配套协同的实时评价、选择决策等问题。本文在理论研究成果的基础上,对具体供应商决策的实际案例进行分析来验证本文理论研究所获得的研究成果,并将所得理论成果应用于供应链管理实践中具体的供应商评价决策问题。文章根据具体的供应商决策问题,分析实际供应商决策的相关数据,对理论研究结果进行检验并为企业的管理决策问题提供理论支持和实践指导,具有十分积极的现实应用意义。论文研究成果将对相关理论进行完善和丰富,丰富了供应商评价与决策方法,对探索供应链的协调发展具有一定的理论价值。