合成孔径雷达地面运动目标指示（Synthetic Aperture Radar Ground Moving Target Indication,SAR-GMTI）是现代SAR雷达的一项重要功能。在军事行动中,不仅需要对静止场景进行观测,更需要对战场上具有潜在威胁的运动目标进行精确定位和跟踪。然而,运动目标在成像后会出现方位偏移和散焦,往往湮没在杂波中难以直接观测。多通道SAR是一种常用的SAR-GMTI体制,可以抑制杂波进行目标检测。但是,在复杂场景下,其检测性能有限。随着极化SAR的发展,雷达回波中包含的目标极化信息已在目标分类识别等领域得到了广泛应用。本文基于多通道全极化SAR系统,研究极化信息辅助的复杂环境下多通道SAR地面动目标检测方法,主要内容概括如下:1、首先基于多通道SAR系统观测几何模型,讨论了静止和运动目标多普勒中心及调频率的差异,以及由此造成的动目标图像域散焦与方位向偏移现象,接着介绍了经典的图像域相位中心偏置天线（Displaced Phase Center Antenna,DPCA）方法,并分析其应用于复杂场景时所存在的问题,最后利用多通道全极化SAR实测数据进行处理效果分析。2、针对传统DPCA方法在复杂场景下虚警较高的问题,利用不同极化状态下的图像幅度存在差异的特性,提出了一种基于多极化图像融合的多通道SAR-GMTI方法,该方法将同极化图像中建筑物目标替换为交叉极化图像相同位置目标,从而降低建筑物幅度,实测数据处理结果显示该方法具有一定的虚警抑制效果。3、由于动目标在图像域会发生方位偏移和散焦现象,湮没在杂波中的动目标在杂波抑制前后具有变极化特性,由此提出了一种基于杂波抑制前后极化特征变化的多通道SAR-GMTI方法,利用动目标的变极化特征对原始DPCA检测结果中的目标进行进一步识别,有效降低了建筑物等强散射目标引起的虚警,最后利用多通道全极化SAR实测数据验证了上述所提方法的有效性。4、基于运动目标极化矩阵参数分析,提出一种基于极化相似变化量的运动目标检测方法,该参数通过将杂波抑制后的单次散射图像与原始多视图像相结合,降低了杂波影响,并突显了动目标特征,对该检测量的统计分布分析表明,该方法具有较低的计算量,最后实测数据处理结果表明该方法能够有效的降低复杂环境下的虚警,提高动目标检测性能。