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随着城市化进程的加快和工业化的快速发展,城市逐渐成为人类社会生活的主体空间。人类活动越来越多的向城市集聚,使城市面临着用地规模剧增、经济结构转型、资源短缺、环境污染等问题,不但对人们的生活造成危害,而且影响我国可持续发展目标的实现。因此,如何评价和预测城市承载力以及相关数据库系统的建设已经引起了学术界和政府部门的广泛关注。为此,本文完成了以下工作:(1)基于TOPSIS模型的武汉市资源环境承载力综合评价分析。城市资源环境是人们赖以生存和发展的基础,基于资源环境承载力的特点,从社会资源、社会环境、自然资源以及自然环境四个方面构建了资源环境承载力综合评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型和灰色关联度分析,研究了武汉市2002-2015年资源环境承载力的变化趋势和影响武汉市资源环境承载力的主要因素。(2)基于改进的Adaboost-LR武汉市资源环境承载力指数预测。准确有效的资源环境承载力预测不仅是城市风险评估、预警的需要,也是政府对新型城镇化政策制定的重要依据。以武汉市2002-2015年的数据作为样本,运用Logistic回归模型对武汉市资源环境承载力指数进行预测,并与相关研究方法进行对比,验证了 Logistic回归模型在预测承载力方面的有效性。为了进一步提高承载力预测的精确度,本文设计一种改进的Adaboost-LR模型来进行资源环境承载力指数预测,针对不同的误差范围来决定Adaboost-LR模型的权重以来一步提高资源环境承载力预测的准确率。实验结果证明了改进的Adaboost-LR方法能有效提高承载力指数预测的精确度。(3)设计并实现了基于Struts2的城市资源承载力评估系统。采用B/S框架,利用Oracle+Struts2+C3P0+JSP技术实现了集数据存储、数据查询、数据展示、数据分析为一体的城市资源承载力评估应用系统,为现代城市承载力问题研究和相关数据信息管理提供基础保障。