Web服务作为开放网络环境下资源封装与共享的一种抽象形式，得到了广泛关注。在面向服务计算环境下，把各种挖掘算法和挖掘模型封装成Web服务，屏蔽算法和模型的内在复杂性，构成一个松耦合的数据挖掘服务体系，以提高各数据挖掘的接口和组件的共享性和重用性。然而，随着网络上数据挖掘服务数量的增加，完成相同的挖掘任务会有很多可选服务，如何及时有效地为用户提供合适的数据挖掘候选服务集受到越来越多人的关注。　　 论文基于本体论，结合面向服务计算QoS的相关概念和数据挖掘的相关技术，研究了基于数据挖掘本体和服务质量的数据挖掘服务选择方法，并对该方法进行了应用实践，具体工作如下:1.分析了数据挖掘本体的构建和实现方法，并利用本体和语义技术构建了数据挖掘本体，给出了一种数据挖掘本体语义相似度的计算方法;2.分析了数据挖掘服务的QoS属性，研究了数据挖掘服务质量评价方法，并结合数据挖掘本体和服务质量的评价方法，给出了数据挖掘服务的描述模型，提出了一种基于本体和QoS约束的数据挖掘服务选择的匹配层次的分类方法和服务匹配度的计算方法;3.结合电信企业对数据挖掘服务应用的需求，设计并实现了数据挖掘服务管理平台，通过基于本体和QoS的数据挖掘服务选择方法，有效地提高了电信企业数据挖掘服务接口的复用率，降低了企业数据挖掘的成本。　　 试验结果表明，论文给出的数据挖掘服务选择方法可行且具有较高的查全率和查准率。应用实践结果也表明，论文研究的基于本体带QoS的数据挖掘服务选择方法可满足当前电信企业数据挖掘服务接口管控的需求，可以有效地实现数据挖掘服务接口选择，具有较强的实际应用价值。