随着数字媒体和互联网技术的迅速发展,隐写术在因特网上得到了广泛使用。军事机构、政府部门、金融机构等涉及国计民生的重要部门采用该技术传送机密文件,但隐写术也很容易被恶意的个人和团体用于各种非法目的,如进行非法信息传播等。隐写分析技术是对隐写术的攻击技术,其目的是检测秘密消息的存在与否,进而采取应对措施来阻止隐秘通信。隐写分析是解决非法使用隐写术问题的关键技术,也是衡量隐写安全性的一个重要手段。本文主要对图像LSB隐写进行盲分析,通过研究隐写前后载体图像统计特征变化情况来设计新的隐写分析算法。主要工作内容如下:(1)总结了国内外隐写分析的成果,深入研究了RS,DIH,χ~2,RQP,GPC等几种隐写分析算法,分析这些算法所采用的统计特征,并描述算法检测思路。(2)深入研究了图像相邻像素嵌入隐秘信息前后的变化规律,提出了一种新的利用相邻像素相关性进行隐写分析的算法。该算法根据相邻像素的奇偶性进行分类,考虑相邻像素对中像素值一个为奇数、另一个为偶数的情况,且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶数较大的相邻像素对的个数,算法统计量小,实现简单。实验结果表明,具有较高的检测性能。(3)深入研究了24位真彩色图像嵌入隐秘信息前后像素分量和的变化规律,提出了一种基于分量和频率直方图的检测方法。该方法根据相邻分量和频率直方图嵌入隐秘信息后逐渐趋于均匀的统计特征,构造衡量相邻分量和频率相关性的统计量来判断隐秘信息的存在。论文中给出了实验结果,并与经典的RQP算法进行了比较,在实用性方面要优于RQP算法。