测定质量扰动的功率谱是观测宇宙学的一个基本目标。功率谱直接预测了宇宙结构形成理论，并且精确测定功率谱可以有效的检验这一理论，同时约束其中的宇宙学参数。在以往的这项研究工作中，通常应用Gauss化方法处理数值模拟的样本，以重构质量扰动的功率谱。本文第一次将该方法应用在观测的类星体光谱样本上，通过分析观测到的大红移类星体的Ly-α线丛来重构质量扰动的功率谱。之所以可以这样做，是因为类星体光谱中包含的流量信息反映了星系际介质(IGM)对Ly-α辐射在不同红移上的吸收情况，因而IGM的质量密度与类星体的辐射流量之间存在一个单调对应关系。 本文从Keck望远镜观测的类星体光谱样本中挑选了三个类星体(Q0014+8118、Q1700+6416和Q1937-1009，红移分别是3.387、2.722和3.806)的高分辨率光学谱，使用Gauss化方法重构质量密度扰动，并计算小波功率谱。由于Gauss化的质量功率谱无法确定振幅，所以本文通过数值模拟方法得到模拟的流量谱，将据此求得的功率谱与观测样本的流量功率谱相结合，来约束宇宙学参数——形状因子Γ和Jeans平滑因子r。最后得到，Γ≈0.50、r≈0.09，这一结果与其他宇宙学方法给出的结果基本一致，说明ΛCDM模型在本文研究的尺度上(＞100kpc)与观测结果符合得很好，同时也可以证明Gauss化方法对于观测样本也是有效的。 本文所使用的Gauss化方法无法消除类星体流量谱本身包含的非Gauss特征，但是在比较了观测样本和数值模拟样本的偏斜谱、峰度谱以及尺度一尺度相关等统计量之后，发现在本文的研究尺度(＞100kpc)上，这些非Gauss特征对结果没有影响。以往的研究结果表明，在较大尺度上，噪声的影响可以忽略，因此本文在处理观测样本时直接拿来使用，而没有考虑去除噪声，这样也限制了本文的结论无法更多的反映小尺度上的情况。此外，本文使用的样本只是可用样本的一小部分，如果再多加入一些其他的Keck样本，可能统计效果会更好。因此，使用更完整的Gauss化方法，对观测样本做预处理，以及增加样本数量改善统计结果，。