21世纪以来,中国的电子商务产业蓬勃发展,已经成为中国经济的重要组成部分。之后,随着Groupon经营方式流入中国,团购又悄然流行了起来。并且从团购的流行开始020(线上,线下)模式也迅速的发展了起来。现在的020模型呈现出了越来越需要重视社交化,体验性以及LBS(基于位置的服务)的发展趋势。本文提出一种社交化020模型：系统会推荐商品和最近的商店给用户,用户可以在线下商店试用商品,并且可以通过扫描商品上的二维码,到线上供应商的销售页面进行购买。线下实体店提供场地,试用服务,同时系统可以通过社交化的推荐以及基于地理位置的搜索将线下实体店推荐给用户。线上供应商可以因此获得更多的订单,但需要为此支付相应广告费用。体现了社交化：基于微信公众平台提供了好友推荐、评论功能；重视体验：线下实体店提供使用服务；LBS..推荐给用户附近的商店三个方面。本人针对以上模型,开发了基于扩展的Model-View-ViewModel(MvvM)框架的社交化020系统。这种扩展的MwM框架是本文根据传统MwM框架改进提出的,专门用于解决本文所描述系统对功能模块复用性要求高,界面逻辑多样化,扩展性要求高的问题。该框架通过最大程度上的分离了界面逻辑以及业务逻辑,极大程度上的提高了业务逻辑的复用性,达到了系统的要求。同时为了提高了整个系统的灵活性,以及可靠性,我们将系统部署在了Windows Azure云计算环境中。本文通过对书籍,这种最能体现该模型优势的商品,进行系统设计。首先进行了需求分析,对三个角色：读者,线下书店,线上书商所需要的功能以及流程进行了详细的分析,并且对系统在性能、扩展性等方面的需求进行了详细的分析。实现了系统的4个子系统：微信公众平台子系统,线上供应商管理子系统,线下书店管理子系统,系统管理子系统。最终对整个系统进行了测试,验证了这种社交化020模型的可行性。