含分布式电源的配电网故障区段定位及恢复方法研究

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随着“双碳”目标的提出,加上不可再生能源的日益枯竭,以光伏、风力发电为主的分布式发电技术(Distributed Generation,DG)发展迅速,并得到了大量应用。虽然分布式电源接入配电网在提高供电可靠性和降低化石能源对环境的污染方面产生了积极作用,但是大量的DG并网运行使得系统的结构变得更加复杂,且改变了配电网的潮流分布,同时导致配电网故障定位及恢复重构变得更加困难。当发生故障时,为了能够准确、快速地对含DG配电网进行故障定位及恢复供电,本文着重研究了DG并网后配电网的故障定位方法和非故障失电区域恢复供电方案。首先本文介绍了几种常见的分布式电源及其接入配电网的方式与要求,并针对不同类型DG具有不同的特性,将DG的潮流计算模型分成4种不同的节点类型,然后引入基于节点分层的前推回代潮流计算方法对含DG的配电网进行潮流计算,计算结果发现DG的接入对提高节点电压和降低网络损耗都起着积极作用。其次考虑含DG配电网馈线区段发生故障的情况,本文提出了一种基于改进鲸鱼算法的含DG配电网的故障定位方法。建立了适用于含DG配电网的故障定位模型,采用自适应惯性权重策略来优化鲸鱼算法,并利用改进后的鲸鱼算法对构建的定位模型进行求解。在33节点含分布式电源的配电网上进行算例仿真,仿真结果表明,在配电网发生单重、多重故障的情况下,改进后的鲸鱼算法都能快速准确地定位出故障区段,并且具有良好的容错性能。最后在准确定位出故障支路的前提下,对配电网进行恢复性重构。本文提出一种考虑孤岛运行的配电网恢复重构方法。先根据负荷的等级先后顺序,利用深度优先搜索算法和广度优先搜索算法对具有独立供电能力的DG进行孤岛划分,故障发生后,满足孤岛运行条件的DG由并网运行转变为孤岛运行模式;然后根据建立的以有功损耗最小和开关动作次数最少为目标函数的故障恢复重构模型,利用遗传算法进行求解,得到最终的供电恢复方案;最后对含DG配电网故障恢复重构方法进行仿真测试,验证了该方法的可行性与有效性。
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