【摘 要】
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该文论述了面向对象的高炉炉喉十字温度预报及布料指导子系统的设计和实现问题.针对炉前操作人员对十字温度预报的新需求,提出了采用基于TD算法的时序神经网络来完成对十字温
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该文论述了面向对象的高炉炉喉十字温度预报及布料指导子系统的设计和实现问题.针对炉前操作人员对十字温度预报的新需求,提出了采用基于TD算法的时序神经网络来完成对十字温度的预报.并参照句法分析的方法,建立词法规则,通过对十字温度的句法分析获得当前的煤气流分布模式,并据此结合判定因子和相应的推理规则完成对新布料制度的决策.新系统改进了原系统中识别煤气流分布模式过少,对建议的布料制度决策过于简单的缺点.并按照面向对象的思想,利用UML语言和设计模式进行了全新的软件体系结构的设计,使系统的可扩展性和可维护性得到了明显的增强.
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