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为了达到早诊断，早治疗的目的，医学影像数字化分析技术应用于临床辅助诊断，成为实现精确诊断的辅助工具。虽然非专业人士不知道什么是医学影像数字化技术分析，但却了解基于医学影像数字化分析技术的产品: CT，B超，造影，核磁共振。所以，医学图像数字化分析技术与日益提高的临床诊断要求的结合非常重要。然而，如何结合得更好依然还有困难，例如：技术进步与需求的矛盾。现代患者对于医疗设备的要求越来越高。比如：患者希望马上得到自己的片子，尽量少受辐射；医生要求最大限度地提高分辨率等等。这就给研究带来了巨大的挑战。只有提高软硬件研发能力，才能更好更快更精确地从海量的信息中提取更多有用的诊断信息。但是两者的发展都离不开数学。
本文的目的在于以医学超声数字化图像处理中的相关理论、方法和关键技术为例，呈现出它们背后的数学背景．本文的工作为：
1．列举了现存的基于不同扫描方式下采集的三维重建方法以及它们在使用过程中得到的评价。着重介绍了带误差的二维图像映射，目的在于将其数学背景呈现出来。
2．进一步数字图像处理技术在医学领域中的应用，其中面绘制与体绘制的一些典型算法，重点介绍了MC算法及频域体绘制算法及基于GPU硬件加速所开发的动态三维体绘制新算法。目的在于展示数学和计算机科学工作者的合作研究前景。