基于随机并行优化算法的光学多孔径成像共相误差校正技术研究

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光学望远镜成像系统的分辨率主要受观测波长及系统口径影响,当观测波长一定时,系统角分辨率大小主要取决于光学成像系统口径。稀疏孔径成像技术是增大望远镜系统等效口径,提高系统分辨能力的有效途径,其难点在于子孔径间共相误差的检测校正。本文提出了基于随机并行梯度下降算法(Stochastic parallel gradient descent algorithm,SPGD)的稀疏孔径成像共相误差校正技术,可有效避免传统方法中对共相误差的探测,简化共相误差校正过程。首先,本文从单孔径成像系统的基本原理出发,推导
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