目前在住宅建设中，有关居住健康问题受到了广泛关注。特别是“非典”疫情之后，业界及广大居民呼声很高。随着城市化进程加快，在大规模的城市建设中由于居住区选址、规划、建设的不合理也引发许多社会问题。目前我国这方面的研究大多数还处于健康调查层次，个别进行的居住环境评价大多集中在客观物理性能指标且研究深度只达到描述性水平。因此有必要研究居住建设健康评估方法，从居住物理与社会环境两方面对居住环境进行定性、定量评价。 本文首先以国家住宅工程中心编制的《健康住宅建设技术要点》为指导，建立了居住健康影响因素框架体系。该因素体系包含了物理与社会环境两方面影响居住健康的主要因素内容。 其次在研究方法上： ●使用多元统计中的因子分析方法初步对影响因素体系进行了检验。结果验证了居住健康影响因素框架体系的合理性； ●针对居住健康影响因素体系“多因素”与“多层次”的特点，在多级模糊评价基础之上，从物理与社会环境两方面逐级构建了居住环境的综合评价模型； ●使用数据挖掘技术中的分类以及关联挖掘方法对影响居住健康的内在机制与规律构建了维度与深度挖掘模型。数据挖掘模型处理结果为居住建设领域提供了一定的决策参考依据。 最后在相关理论研究的基础上，本文应用了UML面向对象系统建模技术，结合居住健康评估的特点设计了基于B/S结构模式的居住建设健康评估系统软件架构。并以Microsoft SQL Server 2005为后台数据库管理系统，对主要数据结构以及数据挖掘结构进行了设计与实现。本文的研究成果促进了居住健康评估理论的推广及其在工程实际中的应用。对促进和谐社区、和谐社会的可持续发展具有重要意义。