随着公司之间的竞争日趋激烈，企业的经营理念已经从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”，对现有客户和潜在客户的培养和挖掘，被认为是企业获得进一步成功的关键。服务网点作为企业与客户直接接触的门户，对其进行科学的规划，保持适度的数量、合理的分布、顺畅的运作是企业健康发展的基础。然而，大多数企业对服务网络规划的决策还只是停留在管理人员的经验判断层次上，缺乏深层次的分析，也往往跟不上客观环境的变化。 本文将数据挖掘技术应用于企业服务网络的规划，采用改进的关联规则发现算法和聚类算法对各个服务子区需要的的服务网点数量进行预测，预测过程充分考虑市场条件，客户需求，资金投入，竞争压力等因素，预测结果可以为企业决策者提供科学、精确的决策参考信息，有效的改善了目前企业主要凭借经验进行规划而产生的服务网点分布不合理、管理不规范等问题。