近年来,随着视频监控系统不断地向数字化和智能化方向发展,智能视频监控系统越来越多地出现在了多个应用领域中。智能视频监控不但提高了传统视频监控系统的自动化程度,而且对社会的经济发展、国防建设和社会治安也做出了重要贡献。本文以智能视频监控报警系统为研究对象,对运动目标检测与跟踪算法进行了分析研究。针对检测过程中视频监控背景极易受到干扰的情况,采用RGB颜色、色度、亮度为建模参数的混合高斯模型检测前景图像,有效地消除了视频背景中的抖动干扰以及光线变化产生的影响;着重讨论了卡尔曼滤波器跟踪算法和Mean Shift算法两种运动目标跟踪算法的理论和实现过程,并将Intel公司的OpenCV视觉库与MFC应用程序相结合,利用OpenCV提供的二次开发功能,实现了对运动目标的检测与跟踪,通过其对视频数据处理的高度封装,简化了研发过程,减小了系统开发的工作量。本文所设计的系统在检测到运动目标侵入后,不仅实现了声光报警功能,还将无线通信技术应用在智能视频监控系统中,以西门子短信猫模块为基础,实现了一种专门用于监控报警系统的无线通信报警方式,为系统提供了多样化的报警手段。