随着用户数量急剧增加,服务类型和需求日趋多样,通信技术取得了长足进步,移动通信经历了 2G,3G,4G技术的跨越式发展。为了保证信号互不干扰,彼此独立,不同制式划分了不同频段,这使得频谱资源越加稀缺。虽然频谱资源接近被分配殆尽,但是已被分配的频谱利用率还处于较低水平,因此,研究人员提出认知无线网络的概念,从而可以合理有效的利用频谱资源。认知无线网络配置灵活,自适应于具体无线通信环境,可以有效解决异构网络中的资源管理和优化等问题,提高频谱的利用效率。本文的研究目的是在认知无线网络中,结合干扰对齐的技术和天线选择技术,为提高系统容量提供一种有效且复杂度较低的方案。论文的主要工作内容包括:1.利用干扰对齐技术分别优化主用户和次用户的预编码矩阵,其中次用户采用认知干扰对齐算法,从而获得可观的自由度,同时消除其对主用户造成的干扰。主用户采用最大信干噪比算法,在获得自由度的基础上,最大化接收信干噪比;2.使用天线选择技术,从次用户接收端的所有天线中选取一部分天线,为次用户选择最优的接收天线配置方案,改善次用户的链路可靠性,在性能和复杂度之间取得折中。本文旨在不降低次用户传输速率的情况下利用低复杂度的算法,比较显著地提高主用户和次用户的传输速率,从而提高系统容量。