流空间是理解高铁影响下区域城市空间结构的重要视角。高铁作为20世纪下半叶交通技术发展的最重要突破之一,给人们的出行带来重大的改变。高铁网络的建设使沿线区域居民流动性进一步增强,城市间的时间距离普遍缩短,城市边界模糊,引发区域社会经济空间重组。沿线居民活动逐渐突破城市边界扩展到在更大的区域层面,以区域为衡量尺度的新的居民流动空间开始形成。目前的高铁研究主要集中对高铁“时空效应”和其对城市可达性的影响等物质空间结构研究,对基于沿线居民活动的社会空间的研究明显不足。随着人本要素的回归,在“以人为本”的规划理念指导下,高铁相关研究从物质空间转向社会空间已是大的趋势。在此背景下,以流空间作为理论视角,通过高铁客流的分析理解区域联系特征,符合“以人为本”的规划理念趋势,对理解高铁背景下的区域城市联系、指导城镇体系规划、完善城际基础设施建设、促进区域合作等具有重要作用。本文以4237份沪宁高铁乘客出行问卷数据为研究的数据基础,以流动空间理论为研究视角,通过定性与定量分析结合、ArcGIS空间图示法及社会网络分析等研究方法对区域高铁流动特征进行研究。具体来说,从区域高铁流动空间的总体特征和区域内部分城市特征两个层面来具体阐述。在每个层面的分析中,则紧扣着流量、流向、流的类型等流空间的核心要素对其空间分布特征进行剖析。研究结果表明:区域层面:（1）区域高铁出行方面。高铁乘客在社会经济属性上总体呈现年轻化、高学历、高社会职业地位、中高收入的“流动精英”特征,此特征在商务出行及通勤群体中表现最为明显。同时,学生群体是区域旅游休闲客流的主力。（2）高铁所承接的区域联系职能方面。商务出行、探亲访友及旅游出行是高铁出行的三大主要目的。沪宁高铁促使沿线居民功能活动和区域功能空间的组织关系更加动态化、多样化和复杂化,在促进区域产业联系、社会亲缘联系、区域休闲旅游发展及区域“同城化”现象中扮演着重要的角色。（3）在区域总体流动空间分布方面。区域联系网络呈现出明显的层级分化而非极化特征,沪宁高铁沿线区域在高铁作用下形成的是相对扁平开放而非极化明显的空间网络特征。区域内部:（1）区域网络内部分城市联系特征方面。各城市的内部联系倾向显示出较强的圈层发展趋势,分别形成以上海为中心的沪苏锡常昆联系圈层及以南京为中心的宁镇丹联系圈层。苏锡常虽在较早期形成“苏锡常都市圈”的统一发展战略,但基于高铁客流所反映出的三者内部联系并不强。（2）区域城市的职能联系方面。商务客流在城市的流入流出量中符合沪宁、苏锡常及镇丹昆的层级分化。旅游流的流向总体上取决于城市资源禀赋,购物流的流向则与城市的零售业级别或特色性有关,同时“跨城购物”对距离的敏感性更高。最后,基于沪宁高铁客流的区域流动空间特征,从沪宁高铁沿线区域应如何推进区域一体化及沿线城市如何把握高铁背景下的区域发展机遇等两个方面提出规划建议,并讨论了本研究的不足,展望后续研究的主要方向。本文正文约50 000字,图表共78幅。