基于TOC理论与OEE指标的生产电子看板开发

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现如今生产设备管理水平的高低将决定企业的经济效益和生产能力,生产设备的管理在企业正常的生产过程中具有重要的作用,新的设备管理概念的学习和引入可以有效提高设备的综合效率。本文针对工厂生产管理中的产能约束与瓶颈问题,以TOC理论、OEE指标相结合的方式作为创新点进行理论研究,将OEE指标在计算设备利用率方面的优势融入到TOC理论所强调的生产计划与控制中,通过底层设备数据的自动采集技术和电子看板的应用相结合设计生产电子看板系统,以其全局化、定量化和实时化的优点解决了传统方案在挖掘和改善生产瓶颈时存在的信息反馈滞后性和无法应对瓶颈的动态转移的问题。本文结合实际的工厂现场案例对新方案的可行性进行验证,根据TOC理论和OEE指标相结合方法和人工数据采集找出了案例中的生产瓶颈工序和OEE损失主要因素:钻头生产线的瓶颈工序为铣凹槽,OEE为60.2%,效率损失最主要的因素是铣凹槽机,铣凹槽机待料导致了其中19.2%的OEE损失,证明了新方案可以帮助企业挖掘生产瓶颈。生产电子看板系统的数据采集是以现有的人工OEE分析方法为基础,采用工业以太网现场采集及输出节点模块WAGO750-881为核心的底层数据自动采集系统代替人工数据采集,并将数据上传至PC端基于MBT组态开发的电子看板软件实现数据分析和实时展示,提高了工作效率和改善的效果。
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