在我国经济由高速发展转向高质量发展、大力推进交通强国建设的背景下,面对过往运输能力短缺时,依靠扩大传统要素投入以追求建设速度和规模的做法所带来的资源浪费问题,本研究以我国31个省~1作为研究区域,将交通基础设施投资效率作为研究对象,以投入产出理论和全要素生产率理论为基础,以DEA模型、地理探测器模型等作为研究工具,以“测度指标体系构建—投资效率测度—差异性评价分析—影响因素研究—对策建议”为主线,先测度了我国31个省的交通基础设施投资效率,接着进行结果评价,并进一步对其差异性背后的影响因素进行研究,得到了我国交通基础设施投资效率状况的清晰概览和其影响因素的作用力度,并基于实证分析结果,提出了相应建议。本研究深化了研究思路,并借助地理探测器模型以空间统计学角度创新了研究方法。主要研究内容如下:首先,根据一般指标选取和DEA模型指标选取的相关原则,结合文献资料,从人力要素、网络要素、资本要素三个方面选取公路里程、铁路里程、交通运输业年从业人员数和交通运输固定资产年投资额作为4个投入指标,从运量产出和经济产出两个方面选取年客运周转量、年货运周转量和交通运输业年GDP增加值作为3个产出指标,由此得到我国交通基础设施投资效率测度指标体系。其次,基于DEA中的BCC模型和全要素生产率理论中的Malmquist指数模型,从静态和动态两个层面测度我国交通基础设施投资效率,静态层面从综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬四个方面分析,动态层面从全国整体、分省域两个层面进行分析。接着探究我国31个省交通基础设施投资效率差异性背后的影响因素,从经济发展程度、人口流动规模、产业结构、城市化水平、科技创新强度和贸易开放度水平六个方面选取影响因素构建影响因素指标体系。基于地理探测器模型,先通过因子探测,分析单一影响因素对我国交通基础设施投资效率差异的作用程度,再使用交互因子探测功能,分析影响因素间的交互作用对我国交通基础设施投资效率差异的作用程度,明确主要的影响因素和主要的交互作用影响因素及其作用强度。最后综合DEA模型和地理探测器模型实证结果,分析得出依靠传统要素投入来提高交通基础设施投资效率已不合实际,科技要素对交通基础设施投资效率日益重要,且目前科技要素与交通基础设施发展不匹配,需要加大科技要素投入,为此从加快政策规划制定、因地制宜精准施策、加速融合新兴技术和加强人才队伍建设四个方面给与建议。