本文通过对国内答疑系统的答疑手段进行分析,以及对国内外答疑系统答疑资源库的比较,针对国内答疑系统不能有效地利用Internet外部资源辅助答疑的现状,提出了扩展答疑系统的答疑资源库,利用Internet信息资源辅助答疑的思想。为了在Internet上检索和发现有用的信息资源来辅助答疑,需要为答疑系统提供一个Web信息检索系统。因此,本文的重点是研究适合于答疑系统的Web信息检索系统。通过对现有Web信息检索技术进行分析与比较,结合答疑系统的特点,选择了元搜索引擎技术作为答疑系统中的Web信息检索系统。为了构建适合于答疑系统进行Internet信息检索的元搜索引擎,本文首先对元搜索引擎的基本概念、运作机制以及优缺点进行了阐述,然后对涉及到的关键技术等进行了详细的研究与分析,结合答疑系统属于某一专业或课程的特点,提出了专题式智能型元搜索引擎系统模型。它不仅实现了专题式的信息检索,而且解决了普通元搜索引擎中存在的一些问题。该系统模型实现了答疑系统中利用Internet信息资源来辅助答疑的思想,为答疑系统提供了一种解答问题的新方法。在专题式智能型元搜索引擎系统模型中,引入了模糊数学理论和领域知识库,实现了检索请求的概念扩展以及检索主题的模糊聚类;通过建立搜索引擎知识库,对成员引擎进行模糊综合评价,实现了基于检索主题的成员引擎的动态调度;通过建立搜索引擎参数库,实现了检索请求向具体搜索引擎查询指令的转化以及对成员搜索引擎返回结果页面中相关内容的自动提取,从而实现了搜索元的增加和管理;对元搜索引擎检索结果的处理进行了研究和改进,提出了摘要-位置排序法;对SIMSE系统模型的系统性能进行了评估;最后,对SIMSE系统模型如何应用到答疑系统中进行了阐述。文章最后对本文所做工作进行了总结,提出了还存在的问题和不足之处,并对元搜索引擎技术进行了展望。