各种单一的综合评价方法本身有不同的属性和适用性,采用适当的组合评价技术可以实现优势互补,减少单一方法产生的偏差,有利于提高综合评价结果的准确度。本文针对组合评价的集成问题进行了研究,在对组合评价的研究进行了全面细致的文献综述基础上,初步构建了组合评价方法的集成研究框架,分为关于全程型评价结果的组合、全程型评价方法的组合、阶段型组合三大部分进行研究。第二章对全程型结果组合进行了分类研究(评价值、评价序、评价类),对现有的秩次和法、Borda法、众数有效性等指出了应用中的问题,提出了方法的改进意见和新的思路,作了更深入的分析,并且对检验问题进行了介绍分析和算例比较分析。第三章对全程型方法组合的内涵和外延进行界定,归纳常用单一方法的特点,分析可集成性,比较AHP/DEA、灰色模糊、模糊DEA三类组合做法的异同并做出评析。第四章研究了阶段型方法和结果的组合问题,包括无量纲化组合的前提条件和思路、各种构权法的比较和分析、“重要性权重”μ取值的方法、复合合成的初步探索等内容。本文有如下创新：1、本文从集成角度构建了组合评价的研究框架,厘清了某些概念,对组合评价各方面提出了一些新观点。2、在评价序的组合中,完善了相对秩次法的过程,发现并论证了Borda法在应用中的两个问题,对其缺陷提出了对应的改进思路。3、在评价类的组合中,分析了众数规则失效的几种情况,对现有的众数有效性指标进一步研究,简化了判别条件；在指标性质设想的基础上提出了一种新的有效性指标,并检验其性质。4、分析无量纲化组合存在的问题,提出了组合的前提条件,对复合合成方法进行了初步讨论。