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目的：通过X线头影测量，探讨恒牙初期青少年安氏Ⅱ类、Ⅲ类错牙合软组织侧貌特征，分析Ⅱ类、Ⅲ类错牙合硬组织改变对软组织侧貌的影响，筛选出对判别安氏Ⅱ类、Ⅲ类错牙合软组织侧貌异常起主要作用的软组织指标，对Ⅱ类、Ⅲ类错牙合软组织侧貌异常的临床诊断和矫治计划的制定提供参考依据。方法：对石家庄市3850名中小学生进行口腔普查，选择恒牙初期正常牙合儿童110名。从中挑选面侧貌协调美观的样本为最终正常牙合组的研究对象，共50例，男女各半，平均年龄12.28岁。另选择临床安氏Ⅱ类、Ⅲ类错牙合恒牙初期青少年患者各50名，每类男女各半，平均年龄分别为12.37岁和12.10岁。确定22项常用的软组织侧貌测量指标和9项硬组织测量指标为测量内容。所有对象拍摄头颅X线侧位片，并逐一定点描绘，图形扫描输入微机并用专用软件测量，所得数据采用SPSS11.5统计软件进行统计学处理。结果：1.正常牙合组与Ⅱ类错牙合组的成组资料t检验分析中，除3项软组织测量值和2项硬组织测量值外，其余软硬组织测量值均有显著性差异（p<0.05）。多因素判别分析筛选出B’Li-FH、NsLs-FH、LiNsPg’、Li-E、CmSnLs五项主要软组织指标，构成判别方程为Y=3.744+0.170X1－0.177X2＋0.469X3－0.261X4＋0.048X5，Y>0时判为正常牙合，Y<0<WP=4>时判为Ⅱ类错牙合。五项测量指标对判别的贡献，从前向后依次递减，判别效率为95%。软硬组织相关性分析和多元逐步回归分析表明颌骨位置、上下切牙倾斜度与筛选出的软组织侧貌指标有相关性。其中B’Li-FH与ANB和U1-NA成负相关，r值分别为–0.706和–0.403；NsLs-FH与SNA和L1-NB成正相关，r值分别为0.569和0.283；LiNsPg’与FMIA和SNB成负相关，r值分别为–0.417和–0.423；Li-E与ANB成正相关，与FMIA成负相关，r值分别为0.527和–0.416；CmSnLs与U1-SN、U1-NA、IMPA成负相关，与FMIA成正相关，r值分别为–0.426、–0.453、–0.452和0.464（p<0.05）。2.正常牙合组与Ⅲ类错牙合组的成组资料t检验分析中，除9项软组织与1项硬组织指标外，其余软硬组织测量值的差异均有统计学意义（p<0.05）。判别分析筛选出最主要的五项软组织指标为LsNsLi、CmSnLs、NsLi-FH、Ls-E、Li-E，共同构成判别方程Y=4.434+0.375X1＋0.055X2－0.102X3＋0.298X4－0.219X5，Y>0时判为正常牙合，Y<0时判为Ⅲ类错牙合，判别效率为93%。多元回归及相关分析表明软硬组织有密切的关系。其中LsNsLi与ANB成正相关，r值为0.830；CmSnLs与U1-NA成负相关，与ANB成正相关，r值分别为–0.57和0.558；NsLi-FH与SNB、FMIA、U1-NA、L1-NB成正相关，r值分别为0.607、0.480、0.358和0.214；Ls-E与ANB、IMPA成正相关，r值分别为0.647和0.562；Li-E与ANB成负相关，与L1-NB成正相关，r值分别为–0.306和0.256（p<0.05）。结论：1. 不同的牙牙合畸形会引起不同的面部软组织改变。2. Ⅱ类错牙合组中，B’Li-FH、NsLs-FH、LiNsPg’、Li-E、<WP=5>CmSnLs是最敏感的、最能体现Ⅱ类错牙合软组织侧貌异常的五项软组织指标。3.对于判断Ⅲ类错牙合软组织侧貌异常与否起关键作用的五项软组织侧貌指标是LsNsLi、CmSnLs、NsLi-FH、Ls-E、Li-E。4．建立了判别方程，分别用于Ⅱ、Ⅲ类错牙合软组织侧貌异常的诊断及疗效评价。5．筛选出的各项侧貌指标与特定的硬组织指标之间有显著的相关关系，对正畸临床实践中有针对性的纠正硬组织异常来改善软组织不调具重要的指导意义。