中欧班列作为“一带一路”发展战略落到实处的重要抓手,发展至今,已是“硕果累累”,开行数量迅猛增加,开通范围不断扩大,货物品类日渐丰富。特别当新冠肺炎疫情蔓延全球时,中欧班列充分展现其“钢铁驼队”的强大优势,逆势而上,驰援全球抗疫,助力经济复苏,打响了品牌,提升了国际影响力。在开行数量快速增加的同时,也突显了高质量发展方面的缺陷,如:货源分布不均、部分地区开行频次不稳定、运输线路长距离重合、各开行城市恶意争夺货源等问题。2016年,国铁集团选定乌鲁木齐作为集结中心,开始探讨中转运输方式以弥补“点对点”运输模式带来的不足,而随着班列不断发展,乌鲁木齐的集结压力问题随之而来。中欧班列的运输组织优化不是一蹴而就的,需要持续的探讨、优化,中欧班列的开行方案依然存在优化空间。本文以构造轴辐式中欧班列运输网络为物理网络基础,利用动态运输服务网络理论优化中欧班列开行方案。（1）从开行数量、开通城市、通道建设及开行模式等方面总结了中欧班列的运输现状,分析出现阶段存在的关键问题。基于此,提出中欧班列开行方案优化的必要性,根据中欧班列运输网络的主要特征,对研究方法的理论和适用性进行阐述。（2）文章的研究内容是基于“中欧班列开行方案优化需从大局出发,打破班列公司间合作壁垒”的前提。在轴辐式网络理论的基础上,提出轴辐式中欧班列运输网络的含义与特点。通过问题描述、模型假设界定研究问题范围,构建轴辐式中欧班列网络优化模型,确定求解的智能算法,并设计小规模算例。（3）在已确定的物理网络基础上,分析可能涉及的车流组织方式和列车类型,构建动态运输服务网络,详细阐述网络的点、线含义。为简化求解过程,提出备选集生成的方法,并对影响因素进行总结。基于服务网络,以货流平衡、班列接续、编组能力限制、列车服务能力限制、运输时间限制等为约束,综合运营成本最低为优化目标,构建中欧班列开行方案优化模型。对模型进行分析,利用Yalmip工具箱求解混合整数规划问题。（4）最后,通过算例验证了文中提出的中欧班列网络构建方法与开行方案优化方法确实可行。