海上运输是国际贸易中货物运输的主要方式之一。其中,集装箱海上运输因其运输方式便捷、运输效率高、效益高等特点,在现代海上运输中已经占据越来越重要的地位。集装箱海上运输网络(Maritime Container Shipping Network,MCSN)通过整个集装箱物流系统中各方参与者的积极协作,从而在全球范围内将货物安全、准确、高效的运送到目的地。作为一个多部门、多环节、多层次的复杂网络,MCSN难免会受到各个方面风险(如自然环境、政策、管理等)因素的威胁,日益激烈的商业竞争和复杂的外部环境使得保障MCSN运营的可靠性变得更加具有挑战性。考虑到当前对MCSN综合运营安全水平系统性评价的研究尚不成熟,本文围绕MCSN的风险相关问题,从该网络的功能(集装箱海上运输)和结构(集装箱班轮运输网络)两方面分别开展了一系列研究工作,旨在提出一套灵活、高效、系统的风险评价方法,为MCSN的安全和可靠性研究提供理论基础,为集装箱海上物流行业从业者风险管理和决策提供参考,从而保障集装箱海运的可持续发展。尽管本文在风险评价方法方面的相关工作主要是针对集装箱海运网络开展的,但本研究涉及的风险建模技术、分析理论和评价方法同样可应用于其他运输方式(特别是在不确定环境下)的风险评价和管理。本文的主要研究工作如下:首先,在国内外文献综述的基础上对MCSN中可能存在的风险源及相应的风险因素进行了全面识别与分类,并利用德尔菲法(Delphi method)对风险因素的识别结果进行了验证。此外,还进一步通过问卷调研和风险矩阵(Risk matrix)对所识别出的风险因素进行半定量分析,从而筛选出对MCSN运营安全影响较大的关键风险要素;其次,针对集装箱海上运输复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于模糊置信规则和贝叶斯推理的风险评价方法。该方法在传统风险定义的基础上,进一步考虑了风险可视性的影响,并根据集装箱海运的特征从时间延误、额外成本以及运输服务质量三个方面对风险后果进行了分类,从而实现了在数据缺失情况下对关键风险因素的定量分析和评价;另一方面,基于集装箱运输公司的班轮服务信息建立了全球集装箱海上运输网络模型,利用复杂网络理论对该运输网路的静态统计特征和拓扑结构进行了分析,并结合多种中心性指标(Centrality measures)和波达计数法(Borda count)设计了一种能全面评价集装箱运输网络节点重要性的指标,并在此基础上提出了航运线路权重的计算方法;在上述研究基础上,基于本文提出的风险评价模型和方法,运用证据推理法构建了MCSN综合运营安全水平评价框架。该评价框架既能针对不同集装箱航线的运营安全风险状态进行评价,亦能度量不同运输线路对整个MCSN可靠性影响,从而更加客观、全面的反映MCSN的综合运营安全水平,为系统韧性评价研究奠定基础。