“大型客运站决策支持系统”是铁道部重点课题“大型客运站运营管理及智能化服务技术深化研究”的子项目。在此背景下,依据北京南站的实际特点和需求,采用计算机动态仿真技术、应用案例推理技术和决策支持系统的技术与方法,设计出大型客运站客流组织管理决策支持系统。在现代化的设计中,客运站的客流组织管理已趋于完善。但是车站内发生区位功能变更、流线变更、设备更新、交通管制等突发情况时,客运站的客流组织管理将有可能出现应对能力不足的状况。在节假日、春运、寒暑假期间,已经拥挤不堪的客运站若再遇到设备或流线变化,如果未能进行及时有效的处理,必将导致内外车流、客流混乱不堪,影响到旅客的正常进出站。因此建立大型客运站决策支持系统是必要的。由于站点可能出现的状况数以千计,因此引入案例推理作为实现决策系统的一个模块。案例推理是一种基于记忆,利用过去的案例和经验来解决新问题的一种方法,它可以看做是从问题到经验案例的类比推理。在案例的抽象过程中,忽略部分影响较小的因素,突出问题主干,最终抽象为一种结构化的数据表示。案例推理是决策支持系统的一个核心模块。通过对需求的分析,我建立以案例库、模型库、知识库、数据库为基础的四库决策支持系统,并详细设计了案例推理模块。系统简单易用,具有可扩展性。