我国地域广阔,每年因为各类地质灾害造成了大量的人员财物损失,对地质灾害进行有效的监测是减少灾区经济损失和人员伤亡的重要措施之一。通过将无线传感器网络应用于灾害监测中,可以实现对特定区域的实时监测和信息采集,然而在目前的应用过程中仍然发现监测系统中存在采用的路由协议节点间路由效率不高,数据传输量大,系统能量过度损耗等问题。本文首先分析了目前的路由协议存在的客观问题及不足,同时参照最新的EEUC协议,对候选簇首选择策略进行改进,将节点的当前能量和周边节点存活密度函数加入选择概率函数,选择出最佳簇首并进行合理分簇。簇间路由策略上,借鉴蚁群算法中信息素的正反馈和互相协作方式,加入节点当前能量参数,完善概率函数。仿真实验证明,新的IE_ANT协议能够较好的实现监测系统节点分布和簇间路由路径的选择,有效减少了簇首选举和路由数据的能量消耗。地质灾害监测系统数据传输量和传输功耗非常大,如何进行数据压缩减小通信开销已经成为非常紧迫的需求。本文重点介绍了压缩感知理论的思想原理和重构算法,并分析了常见算法存在的一些问题,并基于子空间追踪算法的基本思想和原理,逐次增加迭代向量,进行小范围数据更替,实现了稀疏度的预估计。通过项目实际测量数据验证了改进算法的可靠性,在实现监测数据完美传输的基础上做到了数据压缩。