在非协作通信背景下,第三方要解调得到发送方的信息序列,需要对接收到的信号进行参数估计;本文主要研究直扩信号的参数估计算法,包括两种类型直扩信号:普通直扩信号和WCDMA-S信号。本文以实际项目为背景,首先论述了实际接收信号的预处理过程:包括降采样,数字下变频,插值等;预处理后接收信号被转换为符合算法标准的格式而后被用于后面的参数估计算法。对于直扩信号而言,信号的主要参数有:信号载频,伪码速率,伪码周期,伪码码型。其中,本文研究的信号载频估计算法是循环谱算法;循环谱算法具有优良的抗噪性能,可以在较低信噪比下估计得到直扩信号的载频值;此外,本文研究了将小波变换用于直扩信号伪码速率估计,这里利用了小波变换对信号时域突变信息的敏感性以及小波分解的优良去噪性能。对于直扩信号伪码周期的估计,本文研究了经典的二次谱算法及一种基于时域相关的算法,并比较了两种算法的伪码周期估计性能,得出算法适用的情况。最后,对于伪码码型的估计,本文讨论了常用的特征值分解算法。本文还利用独立成分分析(ICA)技术,研究了DS-CDMA系统中,目标用户的扩频码码型和信息序列的盲估计。对于WCDMA-S信号而言,由于该信号和WCDMA信号的相似性,本文以WCDMA信号为例讨论了WCDMA-S信号的参数估计。通过对比WCDMA信号和直扩信号的产生结构可以知道两种信号载频和伪码速率估计算法可以通用,与信号类型无关;另外还对WCDMA特有的扰码码型的估计进行了研究:算法根据WCDMA协议的特点,将扰码码型的估计转换为某个m序列初始状态的估计。通过实验仿真表明,该算法具有一定的抗干扰,抗多径能力。