本文以科研项目“电磁阀性能测试系统开发”为背景，以通过语音命令进行操作，简化机器控制过程为目的，对语音信号处理中的语音识别技术的若干问题进行了研究，并以语音识别原理为基础，MATLAB、VC++为工具，设计与实现了针对特定人、孤立词、小词汇量语音识别系统。此系统主要包括以下三个方面的工作：端点检测，特征提取，模式匹配。在端点检测中利用声卡采集原始语音信号，通过过零率和短时能量等声学参数来判断起始点和结束点，去掉噪声，提取语音数据。为了实时监测用户的语音命令，实时录音是很有必要的，改变了传统语音信号批处理方式，采用一种实时在线处理方式，更符合实用性的要求。在特征提取中采用符合人耳感知特性的MFCC参数作为特征参数进行标准模板存储。在模式匹配中，为了克服说话人自然语速的差异，采用动态时间规划方法将模板特征序列和语音特征序列进行匹配，比较两者之间的失真，得出识别判决的依据。 Microsoft的语音软件开发包(MicrosoftSpeechSDK)是用于开发语音软件的一个理想工具，它主要包括一套语音应用程序接口(SpeechApplicationProgrammingInterface，SAPI5.1)。SAPI的API(ApplicationProgrammingInterface，API)，以COM组件的形式提供，程序员无需了解复杂的语音技术，就可以开发语音应用程序，使得语音技术更加容易使用，应用程序也更加健壮。对SpeechSDK5.1进行了应用研究，分析了SpeechSDK5.1里语音应用程序接口(SAPI)的结构和工作原理，归纳总结出用SpeechSDK开发应用程序的方法，开发出“语音命令识别接口程序”，并成功嵌入到电磁阀性能测试系统中，实现了语音控制，提高了系统自动化水平。