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在医学成像领域中，由于医学超声成像具有实时、非侵入式、无损、廉价、操作简单、高灵敏度等优点，在临床上发挥了巨大作用，临床医师们将医学超声图像作为临床诊断的重要依据。然而，由于超声探头的限制，扫描视野非常有限，对于观察面积较大解剖结构无能为力，这迫使人们寻求一种能使视野扩展到方法。虽然硬件技术支持的扩展视野方法可实现，但是需要昂贵的设备支持，不适用于普通医学超声成像设备。研究通过使用软件的方法，实时的形成大视野的医学超声图像不仅具有理论意义，也具有临床应用价值。本文重点研究上述系统的理论和工程实现方法，即通过对常规多幅小视野超声图像进行融合拼接，能够实时地形成大视野医学超声图像，以便在同一幅图像上实时显示整个组织或器官，方便医生快速准确的有效诊断。为此，本文首先在Microsoft VC++6.0环境下，采用MFC编程方法，比较研究了常用的医学超声图像滤波去噪方法，并研究了基于快速三维制表的中值改进斑点去噪法，重点研究其与其他常用算法的滤波效果和运行时间。其次，本文在Microsoft VC++6.0和OpenCV环境下，采用MFC编程方法对医学超声图像的配准拼接与融合算法进行了理论研究和仿真实验。研究了一种新的配准方法，采用SURF改进的二分搜索最近邻法用于求得图像匹配点，然后用改进的RANSAC法建立配准模型。给出了本文方法与常用的Harris拉普拉斯法、PCASIFT法效果对比评价结果。本文方法不仅减少了图像噪声的影响，并且不需要对全图进行匹配，从而大大减少了计算量，对于噪声、旋转、尺度、光度等影响有很好的鲁棒性，也提高了配准精度。最后，为了获取更好的视觉效果，研究了一种基于均值坐标（MVC）的改进泊松方程求解法用于快速医学超声图像融合，在MATLAB7.1环境下完成与其他几种经典算法效果相比较的仿真实验。仿真结果表明，本文提出的方法，具有拼接准确度高，且运算速度快的特点，达到了预期的效果。