从当前恐怖主义态势来看，恐怖袭击目标逐渐转向平民、商业设施等软目标；恐怖活动趋于“全球化”、“分散化”；“独狼式”、“自杀式”袭击方式，逐渐成为恐怖活动的重要手段。恐怖袭击目标及方式的转变，使政府很难全面地、有针对性地对恐怖团伙进行主动打击，因此，反恐防御将显得更加重要。
　　由于资源的有限性，不可能对所有目标采取充足的防御，基于风险分析的方法，是防御资源优化配置的重要工具；区别于自然灾害，恐怖活动属于主观的、故意的行为，因而恐怖袭击风险需要反映人的“智能”和“自适应”特征。鉴于此，本文旨在设计一套合理的恐怖袭击风险评估框架，并基于博弈论方法分析最优防御策略，为政府反恐防御策略的制定提供理论支持。
　　论文的主要研究内容：
　　①分析和总结恐怖袭击风险评估方法的研究进展及趋势，在此基础上论文建立了一套半定量的恐怖袭击风险评估框架，包括目标特征描述、场景识别、后果评估、脆弱性评估、威胁性评估、风险评估及风险管理等程序；从资源投入量和防御效率两个维度量化目标的防御能力，借鉴搜索理论及竞争成功方程，将目标防御能力纳入检测概率模型及处置成功概率模型，用以评估恐怖袭击风险。
　　②构建恐怖袭击风险模型及反恐博弈分析。首先，建立考虑防御类型的恐怖袭击风险模型，在单目标袭击情景下，分析完全信息博弈与不完全信息博弈；其次，建立考虑防御资源类别的恐怖袭击风险模型，在多目标袭击情景下，分析相同价值估计与不同价值估计假设下的反恐博弈；最后，将空间关系纳入恐怖袭击风险模型，分析单目标袭击及多目标袭击情景下，串列系统与串并系统的反恐博弈。
　　③验证恐怖袭击风险模型及反恐博弈模型的有效性。设置十二个特定场景，对比分析了不同袭击方式，“软目标”与“硬目标”，“资源充足”与“资源较少”的恐怖团伙，单目标袭击与多目标袭击，串列系统、并列系统与串并系统等情形下均衡策略的仿真结果；其次，通过统计数据、恐怖袭击案例、观察到的防御现象等方式解释仿真结果的合理性，以验证模型的有效性；最后，总结防御者与恐怖分子间的行为特征，用以指导反恐防御资源的优化配置。
　　④对具体的火车站区域进行实例仿真，使恐怖袭击风险评估框架更具可操作性，以期对火车站反恐防御有更好的启示。首先，基于历史数据及专家知识识别火车站恐怖袭击威胁场景及不确定性因素，实地调研收集火车站的防御资源、人流情况、空间平面图及设施布局等基本数据；其次，设计各指标的量化方法及模型，对指标进行量化处理；最后，在特定袭击方式下，对现有防御部署进行恐怖袭击风险评估，识别火车站系统的关键路径和关键目标；基于博弈论的方法对现有防御部署进行优化配置，总结火车站反恐防御优化策略。
　　研究的主要结论及发现：
　　①最优袭击资源量存在一个临界值，当恐怖分子资源量大于临界值，则博弈双方最优策略达到稳态。
　　②单目标袭击情景下：当恐怖分子资源较少或在很大程度上较少时，若两目标检测效率相近处置效率差异较大，最优防御策略需配置更多资源给处置效率较低的目标，即使该目标价值较小，若两目标处置效率相近检测效率差异较大，最优防御策略需配置更多资源给价值更大的目标。
　　③多目标袭击情景下：若恐怖分子资源充足，则总是会选择多目标袭击策略，均衡策略只取决于防御者的价值估计及防御效率；只有当恐怖分子资源足够少时，才会选择单目标袭击策略。
　　④考虑空间关系：串列及串并系统可能存在检测前置和检测后置，使全部检测资源汇集于关键目标；目标间串列关系给系统制造了配合防御的机会，使串列及串并系统的防御效果优于并列系统；将系统中的目标间并列关系调整为串列关系，可以增强系统的防御效果。