21世纪人类进入了信息化的时代,数据量迅速增长,大数据时代全面来临。大数据时代改变了人们的生活方式,也改变了行政机关的工作方式。我国的纳税人数量激增,税收环境日益复杂,税源更加灵活和隐蔽,给我国的税收征管工作带来了挑战,同时丰富的税收大数据也为税务机关的征管工作提供了机会,通过强大数据分析应用能力和大数据技术来完善税收征管工作,提高税收征管质量也迫在眉睫。本文以L区税务局的税收征管质量为研究对象,运用文献分析法、案例分析法,立足于国内外对于大数据、税收征管质量提升的研究现状,以信息不对称理论、纳税遵从理论为理论基础,分析了大数据对税收征管质量的影响。结合L区税务局的税收征管现状,运用5C税收征管质量评价体系的分析指标,对涉税数据进行采集、整理、分析,从征管综合、服务、风控、征收等多个角度对L区税务局的税收征管质量进行评价,分析阻碍L区税收征管质量的因素,并在大数据的视角下提出相应的对策,提高税收征管质量。研究表明,L区税务局的税收征管工作中存在风险管理能力弱、政策落实不到位、人才队伍不完善、数据质量差等问题,这些问题阻碍了税收征管质量的提升,通过对这些问题原因的分析,提出了提高税收征管质量的对策:通过优化内部数据和拓宽外部数据采集渠道提高税收征管数据质量;通过树立大数据意识、运用大数据技术、创新分析方法提升风险应对水平;通过加强税法宣传、优化业务流程推动政策落实;通过完善人才培养体系、创新激励机制、优化人员配置来提升干部素质。