背景：知识管理作为一门科学正在飞速发展，大量学者对知识管理进行了大量研究并且取得了一些重要成果。然而，大多数都是对知识管理定义、分类、层次和学派等的定性分析，而关于知识管理领域的研究热潮与研究趋势是什么并未进行明确统计。掌握知识管理领域研究动态对于我们进一步的研究十分重要。本研究用co-word分析法和社会网络分析技术来分析研究关于知识管理领域的论文，展现了他们的知识结构和随时间的演化，从而获知目前关于知识管理领域的研究动向，清楚目前学者的研究重点与未涉及的领域，从而对我们进行下一步研究起到启示作用。方法：本文研究了从2003年到2013年共计十年的相关文献。文献从Web ofScience数据库中获得。首先保存Web of Science中相关文献的关键词、作者、发表年月等关键信息到一个txt文件中，随后运用Bibexcel软件对其进行了分析。文献一共包括了1776篇：其中730篇发表于2008-2013，其余1046篇发表于2003-2008年。将数据转化为Bibexcel可以读取的格式后，分析了关键词、作者的出现频率以及其共现频率，从而可以得到目前的研究热潮以及该领域中活跃的研究人员。然后，高频关键词与作者关系抽取出来放入co-word矩阵，随后用Netdraw软件做出了知识管理领域文章的关键词共现与作者合作网络图谱。为了分析作者之间的合作关系变化，我们根据合作关系图谱做出了作者间的合作关系矩阵，然后将该关系矩阵输入Ucinet6对其一些简单的复杂网络特性，包括平均路径长、聚类系数进行了分析。结果：在2003-2013年中，关于知识管理领域的研究主要集中于：知识、知识本体论、知识分享、知识管理系统、本土知识、信息系统、知识共享、管理、信息管理、数据最小化、知识代表论、工程设计与创新等问题。与2003-2008年相比，在2008-2013年的研究中，人们开始关注环保与资源问题，其余无大的变化。可见，关于环境资源的问题已经受到了各领域的广泛关注。从知识管理领域的高产作者角度看来，近五年与2003-2008年相比，人员变化非常大，说明该领域新生研究人员很多，人员更新较快。同时，根据共现分析可视化图谱与复杂网络性质研究，我们发现2008-2013年作者间的联系更加紧密，关系网络呈现出一个“连通图”，整个关系网平均距离减小，聚类系数增大，即越来越具有“小世界网络”的特征。结论：未来关于知识管理领域的研究不能拘泥于目前所研究的一些问题。需要与现在热门的一些前沿方向（如虚拟社区）相结合，深层挖掘和拓展知识管理领域。