贫困问题是当今世界面临的最严峻挑战之一,消除贫困一直是国际社会讨论的重要议题,国际社会为消除贫困做出积极努力。近年来,我国在消除贫困问题上取得了举世瞩目的成就,2020年底脱贫攻坚战胜利收官,我国全面建成小康社会。然而,脱贫并非一劳永逸的事,那些刚刚摆脱绝对贫困的县级行政区受资源条件、脱贫产业体量、布局和周边人口基数等因素影响,受各类经济形势、自然环境等外在条件影响,还会面临较大的返贫风险。因此,如何利用遥感技术及相关空间数据处理,获取影响县域经济和产业发展的自然资源、产业空间布局与其他背景条件,通过模型化分析助力乡村振兴和可持续发展,是一个值得深入研究的问题。本文首先分析影响脱贫县可持续发展的人口、自然资源、地理环境、脱贫产业等因素及其影响方式。然后,深度分析它们的数据类型、数据获取方式和空间特征,研究其遥感信息提取技术或GIS数据处理方案;基于评价指标可探测、可量化思想,基于“社会-经济-资源-环境”机制构建县域可持续发展遥感评价模型与指标体系,并给出每一个指数的获取方式及指标呈现方式,使用客观赋权熵权法对评价指标进行赋权;最后,以吉林省白城市脱贫县作为可持续发展评价验证区域,得到符合白城市脱贫县可持续发展特色评价体系,验证了本文方法的可行性与可操作性。通过上述工作,取得如下成果与认识:（1）利用Landsat影像、哨兵2号影像、高分六号等影像提取县域资源和遥感可探测产业要素等空间信息;珞珈一号影像可提取夜间灯光数据用于反映区域人口分布与经济基础;利用气象站点数据、POI兴趣点等数据进行处理分析,可获取影响县域可持续发展的气象环境等因素。遥感与综合数据处理技术可为脱贫县的稳定发展评估提供空间数据提取技术支撑,为可持续发展模型提供客观和空间化的数据集。（2）脱贫县可持续发展制约因素较多,应综合考虑“社会-经济-资源-环境”几方面的影响,基于评价指标可探测、可量化思想,构建县域可持续发展遥感评价模型与指标体系。本次研究中指标由空间人口指数、资源条件指数、地理条件指数、环境影响指数、交通便捷指数、产业发展指数六个一级指标构成,下设18个二级指标。这些指标部分可以通过遥感信息提取与数据挖掘技术得到,部分利用已有资料空间插值化获取,社会属性较强的数据可采用数据空间转化方式处理。（3）利用熵权法对一级评价指标进行赋权,得到各指数权重,从高到低依次为空间人口指数＞产业综合指数＞交通便捷指数＞地理条件指数＞资源条件指数＞环境影响指数,将空间人口指数、交通便捷指数、产业综合指数归类为社会指标,地理条件指数、资源条件指数、环境影响指数归类为自然指标,社会指标与自然指标权重比约为7:1,社会因素对区域可持续发展占有绝对主导作用,但亦需要资源背景条件的有力支撑,遥感数据监测体系能够较为客观全面地评价区域可持续发展情况。（4）从数据分析与评价结果来看,研究区耕地、草地交错分布,湿地分布较为集中。扶贫产业中风电产业广泛分布于海坨乡、新平安镇、大岗子镇、风水山牧场;镇赉县镇赉镇、建平乡,大安市大安经济开发区、大赉乡、四棵树乡、联合乡、安广镇、红岗子乡,通榆县开通镇可持续发展状态较好;从均衡发展角度分析研究区现状,提出优先发展格局,建议应着重发展镇赉县四方坨子农场、莫莫格林场、哈吐气蒙古族乡,大安市龙沼镇、通榆县八面乡、双岗鹿场、十花道乡。实践表明,利用遥感技术与其他可量化空间数据,可较为客观、全面地反映评价区域的可持续发展情况,提供遥感技术助力乡村振兴的解决思路。