进入二十一世纪以来,中国经济迅速发展,城市化进程也突飞猛进,人们的生活水平日益提高,使得城市中的车辆也快速增加,城市道路问题越发严重,人们出行难的问题越发明显。各个地方政府意识到,需要解决道路问题,公共交通是核心,发达的公共交通可以缓解一座城市公共道路的压力。我国一直比较重视公共交通,但是我国公共交通比较落后,与发达国家存在明显的差距,无法满足人们的需求。所以,若要解决城市交通出现的这些问题,一定要先解决公共交通出现的状况,优化公共交通。合理、高效、稳定的公交调度,是解决城市公共交通问题的根本,也是公共交通的基本。高效合理的公交调度,可以充分的利用公交车,提高公交车的利用效率,最大程度提高乘客和公交公司的利益,解决公交公司与乘客间产生的矛盾,从而提高公交公司的效益最大化,也解决了人们出行难的问题,使得人们出行变得方便快捷,使得城市交通道路的压力能够得到缓解,道路变得不再拥挤。本文介绍了智能公交的背景以及发展现状,选取长春市304路公交线路为研究对象,对该条线路进行实地的考察,并经过长时间的样本采集,对公共交通的发车时刻调度充分的了解学习,掌握发车原理。本文旨在通过智能公交时刻调度提高公交车的使用效率,减少乘客的平均候车时间,从而使得公交公司的利益最大化。结合过往成功且高效的发车经验,以发车时间为数据集,通过人工神经网络的训练在.NET平台下编程实现,来辅助公交调度员对公交车的进行合理高效的发车时刻调度安排。公交车的发车时刻属于非线性的分类问题,针对这一特点,本文运用人工神经网络的相关知识原理,解决这类问题。主要的方法步骤:把公交车的发车时刻调度需要的各种信息进行编码,并将编码属性作为输入训练数据,对多种人工神经网络方法进行试验,找出适合的方法,并用此种方法,结合以前的数据进行训练,将训练好的模型运用到实际中,将得出的结果与实际效果进行分析,并与过往成功的发车时刻进行比较得出结论。