近年来,从促进客运市场竞争、提升铁路服务水平、方便群众出行等角度出发,国家发改委先后下发了关于改革完善高铁动车组旅客票价政策的若干通知,这意味着铁路客票价格开始向动态浮动的方向发展。然而目前在铁路票价调整方面的研究尚不成熟,还处于研究和试点阶段。本文正是围绕铁路票价调整这一问题,着眼于如何获取和分析关于票价折扣对旅客出行行为改变的影响机制、影响强度来开展论文研究。由于不同类型的旅客面对折扣票价可能会产生不同选择行为,本文主要探讨在允许实行票价折扣的条件下,不同程度的折扣与旅客针对特定出行行为的选择之间的关系,以期为我国铁路票价优化调整提供参考。本文首先从获取旅客出行数据、提高调查数据质量角度,研究了铁路旅客折扣敏感度的调查方法,并结合具体的实例进行了解释说明。其次,通过聚类分析对旅客群体进行细分,并进一步构建了考虑不同票价折扣条件和出行行为选择的铁路旅客折扣敏感度模型,用于测算旅客折扣敏感度。接着,从架构、数据库等方面设计铁路客票价格折扣调整辅助决策平台,并予以了编程实现。最后,论文结合胶济铁路旅客的调查数据、高铁列车运营数据等对文中所提出的方法和平台进行了实例验证和结果分析。