随着民航业的发展,乘客和机组工作人员对飞机地面作业过程中客舱热舒适的要求越来越高。对客舱热舒适做出衡量并在此基础上设计合理的地面空调控制策略,可以有效改善客舱热舒适。本文针对飞机地面空调控制,引入PMV作为客舱热舒适评价指标,提出了基于CS-BPNN的客舱PMV预测方法,并以PMV为控制目标提出了基于PMV和改进SOA的飞机地面空调控制方法,具体内容如下:首先,针对客舱热舒适缺乏评价指标,以客舱环境参数特点为基础,结合热舒适评价指标的性能、适用范围和优缺点,选取PMV作为评价指标。并基于人体热平衡对PMV建模,根据实测数据对PMV模型简化,利用matlab对PMV编程分析。然后,针对PMV存在的使用误差、耦合性、非线性和迭代性,提出了基于CS-BPNN的PMV预测方法,对比现有的GA-BPNN和PSO-BPNN预测算法,本文提出的算法全局搜索能力更好、预测误差更小。最后,针对地面空调控制效果不佳,在地面空调控制模型建模的基础上,提出了基于PMV和改进SOA的飞机地面空调控制方法,对比PID控制、模糊PID和SOA-PID控制方法,结果表明改进SOA-PID控制方法调节时间更短、误差更小。