随着公路运输业的不断发展,国家管理部门对于公路运输量调查工作的重视程度也越来越高。抽样调查凭借花费少、时效性强、适用范围广等特点成为公路运输量调查的首选方法。而抽样设计和抽样估计是抽样调查中两个重要阶段。国内当前关于公路货物运输量抽样方法的研究较多,但是具体到估计量研究则较少涉及。估计量包括简单估计量和复杂估计量。简单估计量只是单纯用研究变量来估计目标总体;复杂估计量包括比率估计量和回归估计量等,是在利用研究变量样本信息的基础上,还充分利用了与研究变量具有高度相关性的辅助变量的信息,用来提高估计精度。因此,本文选择复杂估计量中比率估计量为研究对象,这对提高公路货物运输量抽样调查的精度具有重要意义。首先,本文从国内外公路货物运输量抽样调查中比率估计量的研究现状出发,提出对公路货物运输量抽样调查中比率估计量进行研究的必要性和重要性。其次,对公路货物运输量抽样调查比率估计量的相关基础理论进行阐述。接着,在引入辅助变量的变异系数、峰度系数、相关系数的基础之上,分别构造了公路货物运输量在简单随机抽样、分层抽样下的一类新型比率估计量,并推导出它们的均方误差,将构造的新型比率估计量分别与简单随机抽样、分层抽样下的简单估计量和传统比率估计量进行了精度比较。最后,利用2015年陕西省公路水路运输量小样本调查中西安市的数据进行了实证分析。研究结果表明:在满足一定条件下,构造的新型比率估计量的精度优于相同抽样条件下的简单估计量和传统比率估计量,说明引入变异系数、峰度系数、相关系数可以有效提高比率估计量的精度。实证分析表明,标记吨位作为辅助变量构造的新型比率估计量可以提高公路货物运输量抽样估计精度。