信道编码的盲识别是在未知编码信息的条件下仅根据接收到的编码数据来快速识别编码结构,在信号截获、协作通信、智能移动通信、多点广播通信等领域具有重要而广泛的应用,已经成为该领域理论与技术研究的前沿问题和研究热点,对该技术进行研究具有重要的理论意义和应用价值。论文正是围绕这一方向开展的。本文取得的主要研究成果与创新点有：(1)针对系统二进制线性分组码,提出了基于线性空间变换的二进制线性分组码的盲识别。在误码较高,码长较短时,通过Walsh-Hadamard变换求解校验矩阵来完成二进制线性分组码的盲识别。理论分析和仿真实验均验证了提出算法的有效性。理论证明了二进制线性分组码通过分组交织后仍为一个二进制的线性分组码,完成了无误码情况下分组码的分组交织的识别,为有误码情况下分组码的分组交织提供了理论基础。(2)根据二进制BCH码的循环特性,提出了基于欧几里得算法的二进制BCH码的盲识别,该算法计算复杂度低且具有一定的容错能力。(3)首次提出了非二进制信道编码的盲识别算法,通过在伽罗华域对待识别RS码进行傅立叶变换来完成含错RS码的盲识别。理论分析和仿真实验均验证了提出算法可以在含错码的情况下对RS码进行有效识别。(4)对于扩展Golay码,通过挑选偶数重量的码字来规避部分误码分组,进而降低误码对待识别分组的影响。仿真实验表明,在误码率相同的情况下,较现有算法而言,提出算法的正确识别概率具有显著的提高。(5)针对(2,1,m)卷积码,提出了基于Walsh-Hadamard变换的卷积码的盲识别方法。较现有算法而言,提出算法具有一定的容错性能。通过将截获数据进行分路处理,首次提出了非系统含错(n,1,m)卷积码和系统含错(n,k,m)卷积码的盲识别算法,向任意参数卷积码的盲识别迈进了一大步。(6)针对DVB-S系统中的删除卷积码的盲识别问题,提出了基于先验校验向量的删除卷积码的盲识别算法,仿真实验表明在保证估计可靠性的前提下,该算法的估计时间可以降低到传统算法估计时间的10%。